Problem

4/12

طرق أخرى لإنشاء المصفوفات والمصفوفات

Theory Click to read/hide

طرق إنشاء المصفوفات والمصفوفات طرق أخرى مفيدة لإنشاء المصفوفات والمصفوفات.


مثال <جدول> <الجسم>
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
أحد عشر
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
ثلاثين
31
32
33
34
35
36
37 
استيراد numpy كـ np # مصفوفة أحادية البعد من الأصفار print (np.zero (5)) # [0. 0.0.0.0.] # مصفوفة ثنائية الأبعاد من الأصفار print (np.zeros ((2، 3))) # [[0. 0.0.] # [0. 0.0.]] # مجموعة ثلاثية الأبعاد من الوحدات print (np.ones ((2،3،4))) # [[1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.]] # # [[1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.] # [1. 1. 1. 1.]]] # مصفوفة من الأصفار مع بيان النوع طباعة (np.zeros (5، dtype = np.int)) # [0 0 0 0 0] # مصفوفة قائمة على قائمة القوائم print (np.array ([[1،2.0]، [0،0]، (1،3.)])) # [[1. 2.] # [0. 0.] # [1. 3.]] # مصفوفة مليئة بعناصر تقدم حسابي يبدأ من 0 print (np.arange (10)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # التقدم الحسابي مع الإشارة إلى النوع print (np.arange (2، 10، dtype = np.float)) # [2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] # التقدم الحسابي مع اختلاف غير صحيح print (np.arange (2، 3، 0.1)) # [2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9] # التقدم الحسابي مع عدد معين من المصطلحات print (np.linspace (1. ، 4. ، 6)) # [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4.]

Problem

1. اقرأ من لوحة المفاتيح الرقم n .
2. في المتغير V NumPy ، أنشئ متجهًا يحتوي على n أصفار من النوع int .