Mehrere Arbeiten
Viele Operationen, die für andere Composite-Typen (z.B. Listen, Artefakte) verwendet werden können, machen für viele keinen Sinn.
Zum Beispiel, Index und Schnittbehandlung. Python ermöglicht jedoch eine Reihe von Operationen mit mehreren Elementen, die mathematische Multiplikatoroperationen simulieren.
Die meisten dieser Operationen können auf zwei Arten durchgeführt werden: Operation oder bestimmte Methode.
Multiplikationsintegration
x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
Druck (x1 , x2) {'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'foo'}
Print(x1.union(x2)) # {'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'foo '
Multiplying-Betrieb (Multiples)
|und ähnliches Verfahren haben einen dünnen Unterschied. Wenn du es benutzt.
| Operator, beide Operanda sollte einen Typ haben.
set♪ Methode
union() akzeptiert jedes verlorene Objekt als Argument, verwandelt es in viele und implementiert dann die Fusion.
Anmerkung
Verlorenes Objekt
iterableist ein Objekt, das in der Lage ist, Elemente nacheinander zurückzugeben.
Achten Sie auf den Unterschied
x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
Druck.
print(x1 . ('baz', 'qux', 'quux') # buildins. Typ Fehler:
# unsupported operand type(n) for ): 'set' und 'tuple '
Mehrere Operationen und Methoden
Die folgende Liste der für Python verfügbaren Operationen. Einige werden vom Bediener durchgeführt, einige nach Methode und einige nach beiden. Das oben dargelegte Prinzip ist allgemein anwendbar: Wenn viele erwartet werden, akzeptieren die Methoden in der Regel jedes Element, das als Argument verwendet werden soll, aber die Betreiber benötigen eine Art von Objekten als Operands
set♪
Beschreibung: Die Anmerkungen in quadratischen Klammern weisen darauf hin, dass dieses Teil weggelassen werden kann.| Titel | Methode | Betreiber | Warenbezeichnung |
|---|
| Verband | x1.union(x2[, x3, …]) | x1 | x2 [| x3 …] | gibt viele Elemente zurück, die entweder in x1 oder in x2 vorhanden sind (oder alle) |
| Schnitt | x1.intersection(x2[, x3, …]) | x1 & x2 [& x3 …] | gibt viele Elemente gemeinsam zu x1 und x2 (und andere) |
| Differenz zwischen Vielfachen | x1.difference(x2) | x1 - x2 [- x3 …] | gibt viele Elemente zurück, die in x1, aber nicht in x2 (nur unterstützt mehrere) |
| symmetrischer Unterschied zwischen Vielfachen | x1.symmetric_difference(x2) | x1 ^ x2 [^ x3] | gibt viele Elemente zurück, die in x1 oder x2, aber nicht in beiden sind.
(Operator)^ Unterstützt mehrere |
| gemeinsame Elemente in den Sätzen | x1.isdisjoint(x2) | нет | Rücksendungen Stimmt, wenn x1 und x2 keine gemeinsamen Elemente haben |
| x1 multiple x2 | x1.issubset(x2) | x1 <= x2 | Stimmt, wenn x1 multipliziert x2, ansonsten - Falsch |
| Korrektes U-Boot | - | x1 < x2 | Stimmt, wenn x1 die richtige Vielzahl x2 ist |
| x1 multipliziert x2 | x1.issuperset(x2) | x1 >= x2 | Stimmt, wenn x1 alle Elemente x2 enthält |
| die richtige Vielzahl | - | x1 > x2 | Stimmt, wenn x1 die richtige Vielzahl x2 ist |
| Multiplikation | x1.update(x2[, x3 ...]) | x1 |= x2 [| x3 ...] | Zu x1 Elementen x2 nicht in x1 |
| Schnitt | x1.intersection_update(x2[, x3 ...]) | x1 &= x2 [& x3 ...] | Aktualisieren x1, Halten der Elemente in beiden Multiplexen x1 und x2 |
| Multiplikationsdifferenz | x1.difference_update(x2[, x3 ...]) | x1 -= x2 [| x3 ...] | Aktualisierungen x1, Entfernen von Elementen in x2 |
| symmetrischer Unterschied | x1.symmetric_difference_update(x2) | x1 ^= x2 | Updates x1, Halteelemente gefunden in x1 x2 aber nicht beide |