Problem

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配列と行列を作成するその他の方法

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配列と行列を作成する方法

配列と行列を作成するその他の便利な方法。

<テーブル> <本体>
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numpy を np としてインポート # ゼロの 1 次元配列 print(np.zero(5)) #[0. 0.0.0.0.] # ゼロの二次元配列 print(np.zeros((2, 3))) # [[0. 0.0.] #[0. 0.0.]] # 単位の 3D 配列 print(np.ones((2,3,4))) # [[[1. 1.1.1.] #[1。 1.1.1.] #[1。 1.1.1.]] # # [[1. 1.1.1.] #[1。 1.1.1.] #[1。 1.1.1.]]] # タイプ表示付きゼロの配列 print(np.zeros(5, dtype=np.int)) # [0 0 0 0 0] # リストのリストに基づく配列 print(np.array([[1,2.0],[0,0],(1,3.)])) # [[1. 2.] #[0. 0.] #[1。 3.]] # 0 から始まる等差数列の要素で満たされた配列 print(np.arange(10)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # 型表示付きの算術進行 print(np.arange(2, 10, dtype=np.float)) # [2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] # 非整数差の算術数列 print(np.arange(2, 3, 0.1)) # [2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9] # 指定された項数の算術進行 print(np.linspace(1., 4., 6)) # [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4. ]

Problem

1. キーボードから数字 n を読み取ります。
2. 変数 V NumPy で、int n 個のゼロを含むベクトルを作成します。 tt>.