|
<ön stil="kenar boşluğu:0px; sağ kenar boşluğu:0px; sağ kenar boşluğu:5px">
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
on bir
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
otuz
31
32
33
34
35
36
37
|
numpy'yi np olarak içe aktar
# Tek boyutlu sıfır dizisi
print(np.zero(5)) #[0. 0.0.0.0.]
# İki boyutlu sıfır dizisi
print(np.sıfırlar((2, 3))) # [[0. 0.0.]
#[0. 0.0.]]
# 3B birim dizisi
print(np.ones((2,3,4))) # [[[1. 1. 1. 1.]
# [1. 1. 1. 1.]
# [1. 1. 1. 1.]]
#
# [[1. 1. 1. 1.]
# [1. 1. 1. 1.]
# [1. 1. 1. 1.]]]
# Tip göstergeli sıfır dizisi
print(np.zeros(5, dtype=np.int)) # [0 0 0 0 0]
# Liste listesine dayalı bir dizi
print(np.array([[1,2.0],[0,0],(1,3.)])) # [[1. 2.]
#[0. 0.]
# [1. 3.]]
# 0'dan başlayan bir aritmetik ilerlemenin öğeleriyle dolu bir dizi
print(np.arange(10)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
# Tip göstergeli aritmetik ilerleme
print(np.arange(2, 10, dtype=np.float)) # [2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
# Tamsayı olmayan farkla aritmetik ilerleme
print(np.arange(2, 3, 0.1)) # [2. 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9]
# Belirli sayıda terimle aritmetik ilerleme
print(np.linspace(1., 4., 6)) # [1. 1,6 2,2 2,8 3,4 4. ]
|