Problem

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创建数组和矩阵的其他方法

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创建数组和矩阵的方法

创建数组和矩阵的其他有用方法。

例子
<表> <正文> 
 1个
 2个
 3个
 4个
 5个
 6个
 7
 8个
 9
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十一
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三十
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将 numpy 导入为 np # 一维零数组 打印（np.zero（5））#[0。 0.0.0.0.] # 零的二维数组 print(np.zeros((2, 3))) # [[0. 0.0.] #[0。 0.0.]] # 单位的 3D 数组 print(np.ones((2,3,4))) # [[[1. 1. 1. 1.] # [1。 1. 1. 1.] # [1。 1.1.1.]] # #[[1。 1. 1. 1.] # [1。 1. 1. 1.] # [1。 1.1.1.]]] # 带有类型指示的零数组 print(np.zeros(5, dtype=np.int)) # [0 0 0 0 0] # 基于列表列表的数组 print(np.array([[1,2.0],[0,0],(1,3.)])) # [[1. 2.] #[0。 0.] # [1。 3.]] # 一个数组，由0开始的等差数列元素组成 打印（np.arange（10））＃[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # 带有类型指示的算术级数 print(np.arange(2, 10, dtype=np.float)) # [2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] # 非整数差的等差数列 打印(np.arange(2, 3, 0.1)) # [2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9] # 给定项数的等差数列 print(np.linspace(1., 4., 6)) # [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4.]

Problem

1. 从键盘读取数字n。
2. 在变量 V NumPy 中，创建一个包含 n 零的向量，类型为 int。

time 1000 ms
memory 256 Mb
Rules for program design and list of errors in automatic problem checking

Teacher commentary

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Python
Write the program below 
import numpy as np          
print(V)

     

Program check result

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