数据库 NumPy
NumPy — Python 编程语言的开源库，它实现了大量处理向量、矩阵和数组的操作。
用解释型语言（例如Python）实现的数学算法往往比用编译型语言（例如Fortran、C、Java）实现的数学算法慢很多。
NumPy 库提供了针对多维数组优化的计算算法的实现（以函数和运算符的形式）。
因此，任何可以表示为数组（矩阵）操作序列并使用
NumPy 实现的算法都足够快。
NumPy (Numeric Python) 是处理数据的核心数学库。该库是处理机器学习或数据分析任务的其他库的基础（例如，
Pandas （处理表格数据）、
SciPy （优化方法和科学计算）、< tt>Matplotlib （绘图）。
使用 NumPy
为了开始使用 numpy 库，您需要像任何其他库一样在程序开始时导入它，
导入 numpy
左右（使用频率更高）
将 numpy 导入为 np
NumPy 向量
NumPy 中的向量（或数组）是一组有序的同类数据。
可以通过其索引访问向量的元素，就像在列表中一样。 vector 的每个元素都有自己特定的位置，这是在创建时设置的。
所有向量元素都具有相同的数据类型（int、str、bool 等）。
创建一个向量
要创建向量，您需要使用 numpy.array 构造函数（可迭代对象）。
括号表示任何可迭代对象：tuple、list、range()等。
例子
将 numpy 导入为 np
将 numpy 导入为 np
print(np.array((1,2,3,4,5))) # 来自元组的向量
print(np.array([1,2,3,4,5])) # 来自列表的向量
print(np.array(range(5))) # 来自生成器的向量